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resumefromgit

Andrej

@karpathy

I like to train Deep Neural Nets on large datasets.

Stanford · Desde 2010

16y Miembro
0d Racha activa
2024 Mejor año
54 Repos
491K Estrellas
72K Forks
878 Contrib.
223K Seguidores
8 Siguiendo
7 PRs
3 Issues
6 Revisiones
13 Gists
Precisión por lenguaje
  1. HTML 84%
  2. Jupyter Notebook 8.0%
  3. Python 3.6%
  4. Cuda 1.5%
  5. JavaScript 0.9%
  6. C 0.6%
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Actividad · últimos 12 meses

878 · Racha más larga · 15 d
  • Commits 362 · 96%
  • Pull requests 7 · 2%
  • Issues 3 · 1%
  • Revisiones de código 6 · 2%
Tendencia · 5 años
22
23
24
25
26
Logros obtenidos
Explorer Builder Open Source Enthusiast Documentation Hero Popular Long Timer

Lenguajes principales

Principal: HTML
  • HTML 84%
  • Jupyter Notebook 8%
  • Python 4%
  • Cuda 2%
  • JavaScript 1%
  • C 1%
Tecnologías vistas
Flask

Repositorios principales

54 públicos
  • autoresearch
    Python 97K

    AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically

  • nanoGPT
    Python 63K

    The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

  • nanochat
    Python 58K

    The best ChatGPT that $100 can buy.

  • LLM101n
    37K

    LLM101n: Let's build a Storyteller

  • llm.c
    Cuda 31K

    LLM training in simple, raw C/CUDA

Cronología de repositorios

80% Puntuación
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