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resumefromgit

Andrej

@karpathy

I like to train Deep Neural Nets on large datasets.

Stanford · Desde 2010

16y Membro
0d Sequência ativa
2024 Melhor ano
54 Repos
491K Estrelas
72K Forks
878 Contribs
223K Seguidores
8 Seguindo
7 PRs
3 Issues
6 Revisões
13 Gists
Precisão por linguagem
  1. HTML 84%
  2. Jupyter Notebook 8.0%
  3. Python 3.6%
  4. Cuda 1.5%
  5. JavaScript 0.9%
  6. C 0.6%
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Atividade · últimos 12 meses

878 · Maior sequência · 15d
  • Commits 362 · 96%
  • Pull requests 7 · 2%
  • Issues 3 · 1%
  • Revisões de código 6 · 2%
Tendência · 5 anos
22
23
24
25
26
Conquistas obtidas
Explorer Builder Open Source Enthusiast Documentation Hero Popular Long Timer

Principais linguagens

Principal: HTML
  • HTML 84%
  • Jupyter Notebook 8%
  • Python 4%
  • Cuda 2%
  • JavaScript 1%
  • C 1%
Stack tecnológica identificada
Flask

Principais repositórios

54 públicos
  • autoresearch
    Python 97K

    AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically

  • nanoGPT
    Python 63K

    The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

  • nanochat
    Python 58K

    The best ChatGPT that $100 can buy.

  • LLM101n
    37K

    LLM101n: Let's build a Storyteller

  • llm.c
    Cuda 31K

    LLM training in simple, raw C/CUDA

Linha do tempo dos repositórios

80% Pontuação do perfil
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