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Gerador de currículos

Andrej: modelos de currículo

Cinco modelos de currículo gratuitos criados a partir do perfil do GitHub de @karpathy - alterne entre Markdown e LaTeX, edite qualquer coisa e copie ou baixe. Sem cadastro.

Dados de contato, experiência e educação salvos no gerador de currículo da página do perfil são preenchidos aqui automaticamente neste navegador.

A ordem clássica de uma coluna que recrutadores e parsers de ATS esperam - o mesmo layout da exportação em PDF.

Código-fonte - editável

Edite livremente - suas alterações atualizam a pré-visualização e a saída de copiar/baixar instantaneamente.

Pré-visualização compatível com modo escuro

Andrej

github.com/karpathy | twitter.com/karpathy | Stanford

Resumo

I like to train Deep Neural Nets on large datasets. Desenvolvedor de software, trabalhando principalmente com HTML, Jupyter Notebook, Python, com 54 repositórios públicos no GitHub, incluindo 490.799 estrelas recebidas e 878 contribuições no último ano.

Projetos

autoresearch - Python, Jupyter Notebook (2026)

AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically

nanoGPT - Python (2022 – 2025)

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

nanochat - Python, Jupyter Notebook, Shell (2025 – 2026)

The best ChatGPT that $100 can buy.

llm.c - Cuda, Python, C, C++ (2024 – 2025)

LLM training in simple, raw C/CUDA

llm-council - Python, JavaScript, CSS, Shell (2025)

LLM Council works together to answer your hardest questions

minGPT - Python, Jupyter Notebook (2020 – 2024)

A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training

nn-zero-to-hero - Jupyter Notebook (2022 – 2024)

Neural Networks: Zero to Hero

llama2.c - C, Python, Jupyter Notebook, Makefile (2023 – 2024)

Inference Llama 2 in one file of pure C

micrograd - Jupyter Notebook, Python (2020 – 2026)

A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API

char-rnn - Lua (2015 – 2023)

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch

Habilidades Técnicas

  • Languages: HTML, Jupyter Notebook, Python, Cuda, JavaScript, C
  • Frameworks: Flask

Código Aberto e Atividade no GitHub

  • 54 repositórios públicos · 490.799 estrelas recebidas · 72.115 forks nos projetos · 878 contribuições no último ano · maior sequência de contribuições: 15 dias

A pré-visualização mostra o conteúdo via a versão Markdown - compile o .tex (por exemplo, no Overleaf) para o resultado tipográfico exato.

As exportações de uma página em PDF e Word continuam no painel do perfil, com os campos editáveis de contato e experiência.