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Generador de currículums

Jake Vanderplas: plantillas de currículum

Cinco plantillas gratuitas creadas a partir del perfil de GitHub de @jakevdp: cambia entre Markdown y LaTeX, edita lo que quieras y copia o descarga. Sin registro.

Los datos de contacto, experiencia y educación guardados en el generador del perfil se rellenan aquí automáticamente en este navegador.

El orden clásico de una columna que esperan los reclutadores y los filtros ATS: el mismo diseño que la exportación en PDF.

Fuente - editable

Edita lo que quieras: los cambios se reflejan al instante en la vista previa y en copiar/descargar.

Vista previa compatible con modo oscuro

Jake Vanderplas

github.com/jakevdp | www.vanderplas.com | Oakland CA

Perfil

Python ML & Data Science Desarrollador de software que trabaja principalmente en Jupyter Notebook, HTML, Fortran, con 110 repositorios públicos en GitHub, incluidas 60.200 estrellas obtenidas y 1110 contribuciones en el último año.

Proyectos

PythonDataScienceHandbook - Jupyter Notebook, Python, HTML, CSS (2016 – 2024)

Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks

WhirlwindTourOfPython - Jupyter Notebook, CSS, HTML, Python (2016 – 2024)

The Jupyter Notebooks behind my OReilly report, "A Whirlwind Tour of Python"

sklearn_pycon2015 - Jupyter Notebook, Python (2015 – 2020)

Materials for my Pycon 2015 scikit-learn tutorial.

sklearn_scipy2013 - Python (2013 – 2017)

Scikit-learn tutorials for the Scipy 2013 conference

JSAnimation - Jupyter Notebook, Python, HTML (2013 – 2017)

[DEPRECATED] An IPython notebook-compatible Javascript/HTML viewer for matplotlib animations

sklearn_pycon2014 - Jupyter Notebook, Python (2013 – 2016)

Repository containing files for my PyCon 2014 scikit-learn tutorial.

nfft - Jupyter Notebook, Python, Makefile (2017 – 2022)

Lightweight non-uniform Fast Fourier Transform in Python

sklearn_pycon2013 - Jupyter Notebook, Python (2013 – 2016)

Files for my scikit-learn tutorial at PyCon 2013

wpca - Jupyter Notebook, Python, Makefile (2016 – 2018)

Weighted Principal Component Analysis (PCA) in Python

2013_fall_ASTR599 - Jupyter Notebook, HTML, CSS, Python (2013 – 2018)

Content for my Astronomy 599 Course: Intro to scientific computing in Python

Competencias técnicas

  • Languages: Jupyter Notebook, HTML, Fortran, Python, C, TeX

Código abierto y actividad en GitHub

  • 110 repositorios públicos · 60.200 estrellas obtenidas · 24.070 bifurcaciones en sus proyectos · 1110 contribuciones en el último año · racha de contribuciones más larga: 13 días

La vista previa muestra el contenido vía la versión Markdown: compila el .tex (p. ej. en Overleaf) para la salida tipográfica exacta.

Las exportaciones de una página en PDF y Word siguen en el panel del perfil, con los campos editables de contacto y experiencia.