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रिज़्यूमे जेनरेटर

Soumith Chintala: रिज़्यूमे टेम्पलेट

@soumith के GitHub प्रोफ़ाइल से बने पाँच फ्री रिज़्यूमे टेम्पलेट - Markdown और LaTeX के बीच स्विच करें, कुछ भी संपादित करें, फिर कॉपी या डाउनलोड करें। साइनअप ज़रूरी नहीं।

प्रोफ़ाइल पेज के रिज़्यूमे बिल्डर में सहेजे गए संपर्क विवरण, अनुभव और शिक्षा इस ब्राउज़र पर यहाँ अपने आप भर जाते हैं।

वह क्लासिक सिंगल-कॉलम क्रम जो रिक्रूटर और ATS पार्सर चाहते हैं - PDF एक्सपोर्ट जैसा ही लेआउट।

सोर्स - संपादन योग्य

जो चाहें संपादित करें - आपके बदलाव तुरंत प्रीव्यू और कॉपी/डाउनलोड में दिखते हैं।

डार्क मोड संगत प्रीव्यू

Soumith Chintala

github.com/soumith | soumith.ch | New York, USA

सारांश

/\︿╱\ _____________________________ \0_ 0 /╱\╱________________________ \▁︹_/ सॉफ़्टवेयर डेवलपर, जो मुख्य रूप से Shell, Jupyter Notebook, C++ में काम करते हैं, GitHub पर 55 सार्वजनिक रिपॉज़िटरी के साथ, जिसमें 19,038 स्टार प्राप्त और पिछले वर्ष 7 योगदान शामिल हैं।

प्रोजेक्ट

ganhacks (2016 – 2022)

starter from "How to Train a GAN?" at NIPS2016

convnet-benchmarks - Python, Lua, Cuda, Shell (2014 – 2017)

Easy benchmarking of all publicly accessible implementations of convnets

dcgan.torch - Lua (2015 – 2021)

A torch implementation of http://arxiv.org/abs/1511.06434

cvpr2015 - Jupyter Notebook (2015 – 2016)

cudnn.torch - Lua, CMake (2014 – 2018)

Torch-7 FFI bindings for NVIDIA CuDNN

imagenet-multiGPU.torch - Lua (2015 – 2017)

an imagenet example in torch.

torch-android - CMake, Lua, C, Java (2013 – 2017)

Torch-7 for Android

talks - Jupyter Notebook (2015 – 2019)

net2net.torch - Lua, CMake (2015 – 2016)

Implementation of http://arxiv.org/abs/1511.05641 that lets one build a larger net starting from a smaller one.

imagenetloader.torch - Shell, Lua (2014 – 2019)

some old code that i wrote, might be useful to others

तकनीकी कौशल

  • Languages: Shell, Jupyter Notebook, C++, Lua, Cuda, JavaScript

ओपन सोर्स और GitHub गतिविधि

  • 55 सार्वजनिक रिपॉज़िटरी · 19,038 स्टार प्राप्त · प्रोजेक्ट्स पर 3,788 फ़ोर्क · पिछले वर्ष 7 योगदान

प्रीव्यू सामग्री Markdown संस्करण से दिखाता है - सटीक टाइपसेट आउटपुट के लिए .tex कंपाइल करें (जैसे Overleaf पर)।

एक-पेज वाले PDF और Word एक्सपोर्ट प्रोफ़ाइल डैशबोर्ड पर ही हैं, संपादन योग्य संपर्क और अनुभव फ़ील्ड के साथ।