Andrej

github.com/karpathy | twitter.com/karpathy | Stanford

সারসংক্ষেপ

I like to train Deep Neural Nets on large datasets. সফটওয়্যার ডেভেলপার, মূলত HTML, Jupyter Notebook, Python-এ কাজ করেন, GitHub-এ ৫৪ পাবলিক রিপোজিটরি সহ, ৪,৯০,৭৯৯ তারা অর্জিত এবং গত বছর ৮৭৮ অবদান অন্তর্ভুক্ত।

প্রকল্প

autoresearch - Python, Jupyter Notebook (2026)

AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically

• ৯৬,৬৯৮ তারা · ১৩,৫২৩ ফোর্ক · github.com/karpathy/autoresearch

nanoGPT - Python (2022 – 2025)

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

• ৬৩,৩৪৭ তারা · ১০,৮৯০ ফোর্ক · github.com/karpathy/nanoGPT

nanochat - Python, Jupyter Notebook, Shell (2025 – 2026)

The best ChatGPT that $100 can buy.

• ৫৮,২৫২ তারা · ৮,১৫৯ ফোর্ক · github.com/karpathy/nanochat

llm.c - Cuda, Python, C, C++ (2024 – 2025)

LLM training in simple, raw C/CUDA

• ৩১,০৫০ তারা · ৩,৭৬৬ ফোর্ক · github.com/karpathy/llm.c

llm-council - Python, JavaScript, CSS, Shell (2025)

LLM Council works together to answer your hardest questions

• ২৪,৯৭১ তারা · ৪,৩৬৬ ফোর্ক · github.com/karpathy/llm-council

minGPT - Python, Jupyter Notebook (2020 – 2024)

A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training

• ২৪,৯১৩ তারা · ৩,৩৩১ ফোর্ক · github.com/karpathy/minGPT

nn-zero-to-hero - Jupyter Notebook (2022 – 2024)

Neural Networks: Zero to Hero

• ২৪,৫১৪ তারা · ৩,৫৭৫ ফোর্ক · github.com/karpathy/nn-zero-to-hero

llama2.c - C, Python, Jupyter Notebook, Makefile (2023 – 2024)

Inference Llama 2 in one file of pure C

• ২০,১০৭ তারা · ২,৬৩৫ ফোর্ক · github.com/karpathy/llama2.c

micrograd - Jupyter Notebook, Python (2020 – 2026)

A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API

• ১৭,৬৩৮ তারা · ২,৮০৯ ফোর্ক · github.com/karpathy/micrograd

char-rnn - Lua (2015 – 2023)

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch

• ১২,১০৪ তারা · ২,৬২৩ ফোর্ক · github.com/karpathy/char-rnn

প্রযুক্তিগত দক্ষতা

• Languages: HTML, Jupyter Notebook, Python, Cuda, JavaScript, C
• Frameworks: Flask

ওপেন সোর্স ও GitHub কার্যকলাপ

• ৫৪ পাবলিক রিপোজিটরি · ৪,৯০,৭৯৯ তারা অর্জিত · প্রকল্পগুলোতে ৭২,১১৫ ফোর্ক · গত বছর ৮৭৮ অবদান · দীর্ঘতম অবদান ধারা: 15 দিন