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Lebenslauf-Generator

Andrej: Lebenslauf-Vorlagen

Fünf kostenlose Vorlagen aus @karpathys GitHub-Profil - wechsle zwischen Markdown und LaTeX, bearbeite alles, kopiere oder lade es herunter. Ohne Anmeldung.

Kontaktdaten, Berufserfahrung und Ausbildung aus dem Lebenslauf-Generator der Profilseite werden in diesem Browser automatisch eingefüllt.

Die klassische einspaltige Reihenfolge, die Recruiter und ATS-Parser erwarten - das gleiche Layout wie der PDF-Export.

Quelle - bearbeitbar

Bearbeite frei - deine Änderungen erscheinen sofort in der Vorschau und in Kopieren/Herunterladen.

Dunkelmodus-kompatible Vorschau

Andrej

github.com/karpathy | twitter.com/karpathy | Stanford

Profil

I like to train Deep Neural Nets on large datasets. Softwareentwickler, hauptsächlich in HTML, Jupyter Notebook, Python, mit 54 öffentlichen Repositories auf GitHub, darunter 490.799 erhaltene Sterne und 878 Beiträge im letzten Jahr.

Projekte

autoresearch - Python, Jupyter Notebook (2026)

AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically

nanoGPT - Python (2022 – 2025)

The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.

nanochat - Python, Jupyter Notebook, Shell (2025 – 2026)

The best ChatGPT that $100 can buy.

llm.c - Cuda, Python, C, C++ (2024 – 2025)

LLM training in simple, raw C/CUDA

llm-council - Python, JavaScript, CSS, Shell (2025)

LLM Council works together to answer your hardest questions

minGPT - Python, Jupyter Notebook (2020 – 2024)

A minimal PyTorch re-implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training

nn-zero-to-hero - Jupyter Notebook (2022 – 2024)

Neural Networks: Zero to Hero

llama2.c - C, Python, Jupyter Notebook, Makefile (2023 – 2024)

Inference Llama 2 in one file of pure C

micrograd - Jupyter Notebook, Python (2020 – 2026)

A tiny scalar-valued autograd engine and a neural net library on top of it with PyTorch-like API

char-rnn - Lua (2015 – 2023)

Multi-layer Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU, RNN) for character-level language models in Torch

Technische Kenntnisse

  • Languages: HTML, Jupyter Notebook, Python, Cuda, JavaScript, C
  • Frameworks: Flask

Open Source & GitHub-Aktivität

  • 54 öffentliche Repositories · 490.799 erhaltene Sterne · 72.115 Forks über alle Projekte · 878 Beiträge im letzten Jahr · längste Beitragsserie: 15 Tage

Die Vorschau zeigt den Inhalt über die Markdown-Fassung - kompiliere die .tex-Datei (z. B. auf Overleaf) für die exakte Ausgabe.

Die einseitigen PDF- und Word-Exporte bleiben im Profil-Dashboard, mit bearbeitbaren Kontakt- und Erfahrungsfeldern.